"怎么才能让 AI 主动推荐我们的名字？"自 DeepSeek 春节走红以来，这类问题在广告行业中越来越常见。
需求火热和市场崛起速度超乎大多数人想象。三四个月前，GEO 还是一个需要科普的新名词，现在许多品牌方见到广告公司，上来就是三连问：你们比其他 GEO 服务商强在哪？怎么配合操作？多久可以看到效果？
所谓 GEO（生成式引擎优化），是针对 AI 聊天大模型的一种新营销方式。简单来说，就是通过生产 AI 喜欢的内容，投放到 AI 喜欢的平台，潜移默化地让商家名字更容易出现在 AI 的答案中。比如，当用户提问 AI "哪款平价电动牙刷比较好"时，谁能被回答，谁就能在这块流量新大陆抢占先机。
在搜索引擎时代，SEO（搜索引擎优化）作为一个重要商业生态，撑起了近 900 亿美元的庞大市场。
但与发展成熟的 SEO 产业不同，GEO 还处于发育期。一位广告从业者形容，现在就像" 20 年前互联网营销刚开始的野蛮年代"：有的公司用 AI 批量生成伪原创内容，发几百条链接碰运气；有的公司承诺" 100% 见效"，但实际效果其实很难衡量。
GEO 现阶段是如何运作的？会不会成为一种长期营销方式？更值得关心的是，当商家可以"优化"大模型答案，AI 的回答还值得信赖吗？
图片来源：本报记者 梁远浩 摄
新需求，新市场
这是乌东伟第二次被 AI "点错名"。乌东伟是上海一家整合营销公司赞意的创始人，最近一家苏州企业慌忙联系上他，想采购危机公关服务。可惜乌东伟的公司并不做这类业务，一问才知道，对方是从 DeepSeek 上获得的错误推荐。
无独有偶，不久前还有一家初创公司找错门。这家公司问 DeepSeek 某知名同行有哪些广告服务商，AI 也提到了乌东伟的公司，其实双方从没合作过。
乌东伟哭笑不得，一边感叹 AI 幻觉的离谱，一边也在琢磨：既然有人通过 AI 找上门，说明 AI 已经开始影响一些消费决策。这是一个新的曝光机会。
有类似想法的不止乌东伟。"为什么 AI 推荐了竞品不推荐我们？"" AI 把我们的品牌内容说错了怎么办？" DeepSeek 春节走红之后，这两类营销咨询频率明显变多，也催生了一项针对 AI 搜索的营销服务：GEO。
与过去 SEO 追求提升网页排名不同，GEO 最核心的目标是让商家信息嵌入 ChatGPT、DeepSeek 等大模型的联网搜索中，最终成为其回答的一部分。
从业广告二十年的余剑是国内最早一批切入 GEO 的服务商，今年 2 月开始，他创始的数字广告公司易点网络全面转向 GEO 服务。余剑回忆，近半年找来洽谈 GEO 的客户，约有一半是 To B 商家（也是公司过往的 SEO 老客户群）；另一半则是面向个人消费者的 To C 商家，包括腕表、运动和 3C 数码品牌。
To C 品牌商的势头很猛，估计今年会成为公司 GEO 业务的主客群，这让余剑很惊讶。毕竟零售业过去几年纷纷转向了"抖红快"（抖音、小红书、快手）内容营销阵地，很少再在搜索引擎上投入预算。如今，钻进 AI 聊天对话框里，似乎成了一个集体目标。
市场跟得更快。过去两个月里，国内的 GEO 服务商开始蜂拥入场。乌东伟在为自家公司挑选服务商，密集摸索下来发现，当前市面上的 GEO 服务大致分两类：
一种偏产品化，提供定制服务。服务商会先检测一家公司在 AI 平台的"存在感"，分析能在哪些 AI 问答中提高曝光度，再制定方案。报价从一季度几万元到几十万元不等。
另一种则延续传统 SEO 的打法，按关键词数量收费。商家自己设定与业务高度相关的关键词，比如乌东伟为公司设定的一个关键词是"整合营销"，目标是出现在"有哪些好的国内整合营销公司"等 AI 回答中。一条关键词多在 1000 元至 4000 元之间，也是当前市场最常见的 GEO 形式。
GEO 为何"有用"？
几乎所有受访者都提到一篇去年 6 月发表的论文。印度理工学院在论文《GEO：Generative Engine Optimization》中首次提出了 GEO 的概念，论文指出，尽管 AI 的生成过程是个概率黑箱，但回答并非完全随机。只要理解其"内容偏好"，就有可能影响 AI 的输出结果。
这篇论文也成了业内操作指南。余剑展示了公司为某腕表客户做的 GEO 优化成果——在 DeepSeek 回答"顶级潜水表哪个适合深潜"时，该品牌位居前列。
余剑总结称，背后有三条内容优化策略：第一，语义深度，内容要尽量能全面、完整地回答问题；第二，数据支持，提供数据支撑论点；第三，权威来源，最好由 AI "信得过"的站点或媒体发布内容。
定制内容只是第一步，真正影响 AI 回答还要靠内容投放，这是各类 GEO 服务绕不开的核心环节。GEO 服务商会梳理客户所在行业的哪些网站最常被 AI 引用，将定制内容发布在这些网站上，并把链接喂给 AI。
值得一提的是，除了抢占"回答位"，许多 GEO 服务还涵盖 AI 幻觉纠错，即修正 AI 回答中的不实信息、维护公司的商业内容。
"有股草莽气。"乌东伟这么形容他接触的 GEO 服务商，哪里有需求哪里就迅速长出服务，"玩法非常灵活和接地气。"
"黑帽操作"
"现在的 GEO，很像我们二十年前刚开始做 SEO 的时候。"余剑看到的是，眼下 GEO 服务商雨后春笋般入场，价格乱，规则也乱。从营销的发展阶段来看，还在一个野蛮生长的无序时代。
AI 的"黑箱"性质，让人无法清楚内容采纳逻辑，从而制定可量化的指标，这是当下 GEO 面临的最实际问题。
21 记者接触的多家 GEO 服务商里，一部分会承诺 100% 被 AI 推荐，更多人提供的是"没效果退款""成果可衡量"的保证。比如，深圳一家营销公司在报价单中写明"未达标按比例退款"，一条关键词报价 1490～3800 元，退款金额为每词 1000 元。
但何为达标，又由谁说了算，余剑坦率地说，现在他们只能跟客户约定两个可视化指标：一是 AI 直接回答客户名称的次数；二是 AI 引用的内容链接数量。
另一家上海的 GEO 服务商更粗放，他们默认以 DeepSeek 的回答结果为准，一个月内有 20 天"被回答"就算达标。
相比之下，SEO 的效果较为客观。所有流量汇聚至一条公司官网链接，市面上有成熟的第三方流量监测工具，公司也能自己追踪官网的访问量变化。但目前 AI 回答的流量难以统计，更无从归因分析，只能靠 AI 聊天界面的截图来验收 GEO 效果。
只看结果、看不到过程的服务，也容易滋生投机乱象。
多位 GEO 服务商表示，要让客户名成功出现在一条 AI 回答中，通常需要在不同平台发布超过 50 条内容链接。当 21 记者提出希望让某白牌口红出现在"国产大牌口红推荐"的回答中，前述某深圳营销公司的负责人笑着反问："你有那么多预算吗？""反正就是钱的事，一天发几百条链接，还是可以试一试的。"
这些内容的批量生产则高度依赖 AI，"就是 AI 改写，伪原创文案。"该负责人毫不避讳道。
余剑称这类行为为"黑帽"操作。" SEO 行业一直分白帽和黑帽做法。黑帽就是靠技术手段快速刷排名，不考虑内容质量，也不讲合规，只求见效快，通常会带来歪曲内容或虚假流量。"他提醒，类似 SPAM（搜索引擎垃圾）的乱象也已经在 GEO 领域出现。
比较规范的 GEO 服务商，会接入大模型搜索提供方的 API，进行内容质量评分。比如，只有评分高于 6.5 分（总分 10 分）的内容才会投放。但对于黑帽操作，生编硬造的低质内容也可能照发不误。
海投确实有可能大力出奇迹，原因在于 AI 的反馈仍有很强的偶然性。"在传统搜索引擎里，一个 SEO 项目通常需要半年才能看到效果，而现在 GEO 的生效周期压缩到一个月，极端案例甚至一周就可能见效。"余剑说，"这也是为什么这么多人会一窝蜂涌进来碰运气。"
"很多人是在用海量发稿、堆关键词的老一套 SEO 逻辑来做 GEO。"艾加营销集团元力科技的首席战略官 Frank 指出，表面操作可能短时间内提高 AI 可见度，但往往"今天有效，明天就消失了"。对商家来说没有真正价值，对 AI 生态和用户更是一种长期污染。
多位入局 GEO 的广告公司提到，现在 AI 大模型公司忙着卷性能，尚未重点整治 GEO 作弊的乱象，但对"黑帽 GEO "的技术反制迟早会来。
服务 DeepSeek、豆包等 AI 联网搜索技术的博查负责人曾在 5 月底告诉 21 记者，公司已经关注到 GEO 的乱象，正在对低质 AIGC 内容进行识别、筛查、降权。
"其实单纯做 GEO 的费用可大可小，很多广告公司难以实际推进。"南京一家媒体投放营销公司的从业者透露，自己所在公司也在宣传 GEO，他的微信签名亦已改成" DeepSeek 优化布局"——主要工作是根据 AI 喜欢的逻辑，改写一些投放内容。公司对此没有单独收费，而是赠送到大部分客户的投放套餐里。
"今年各个企业都在压缩媒体投放预算，我们得想办法让客户感受到更多价值。"他略显无奈地说，"传统 SEO 营销公司这两年也不好做，AI 算是开发了一个新领域，能给公司增加一些业务量。"
技术有投机空间、行业有发展压力，而新领域又规则空缺。这些都是 GEO 混乱局面的底层原因。
商业信息准备好登场了吗？
去年 11 月，AI 搜索平台 Perplexity 开始试水广告模式，在回答侧栏中插入了带"赞助"标识的广告。
Perplexity 强调，这是刻意挑选的广告形式，目的是在保证"实用性、准确性和客观性"的前提下，为广告主提供一种透明的合作机制。
但这依旧只是个案。在国内，还没有 AI 产品在问答环节接入广告。今年 5 月，Kimi 在回答中引入淘宝、京东、唯品会等电商平台的跳转链接，但更接近流量合作，而非广告植入。
多家国内 AI 平台曾明确表态，暂无"接入广告"的打算。腾讯首席战略官在去年 11 月的财报电话会上就表示，旗下大模型元宝不会嵌入商业搜索结果，"我们专注于尽可能地增加元宝对用户的吸引力，而非急于进行商业变现"。博查也对 21 记者表示，没有竞价广告机制，这是其保障搜索结果质量的优势。
AI 平台的谨慎不难理解。一旦商业内容介入 AI 回答，用户体验与平台信誉可能同时承压。
秘塔 AI 的首席运营官王益为曾表示，AI 搜索通常只呈现 5 到 10 条信源数量，如果直接复制搜索引擎的信息流广告，有不小风险。"比如，用户提问家里漏水怎么办，下面可能直接出现一条相关服务商的联系方式。但如果推荐的服务不靠谱，会直接影响 AI 的声誉。"王益为说。
平台还可能面临商业偏好的拷问。去年 6 月，就有用户发现在微软 Bing 上搜索谷歌浏览器时，Bing AI 只会推荐自家浏览器，刻意回避竞品，引发了一波对微软的质疑。
但站在商家和广告商的视角，反而看好 AI 引入广告，因为它意味着一套更规范的商业规则。
在乌东伟看来，现在的 GEO 更像是一个过渡阶段的产物。由于 AI 缺乏确定的广告模式，运作规则、激励逻辑和参与主体都不清晰，所以商家唯有"到水面下竞争"，试图找到通往 AI 回答位的路径。
余剑也认为，一旦 AI 聊天正式接入广告，不仅意味着产品具备足够商业价值，更意味着效果量化、监测工具等配套机制的到位，那时 GEO 的发展反而会更规范。"数字营销会进入一个新纪元"。
有些公司已经在为这一刻做准备。Frank 所在公司即将上线一款 GEO 多智能体营销产品，试图以智能化的方式，完成更复杂的 AI 营销工作。Frank 设想，GEO 最终不应该只处理"平价电动牙刷哪款好"这类明确需求，而是在用户表达"牙疼"时，就能自然引出品牌内容。不再是搜索引擎逻辑下的关键词匹配，而是一种新的意图经济。
"在今天的商业时代，我们在网上的任何互动，一定程度上最终都会连接到某种商业服务——毕竟要想解决用户牙疼问题，要么提供治疗方案，要么推荐护理产品。" Frank 说，自己更多思考的是，如何确保商业信息能融入新规则，在合适的时机、合适的场景被恰当展现出来。
规则，正是当前 GEO 亟需补上的一环。余剑对此保持乐观，他认为 AI 生态的发展速度远超以往，三个月的变化相当于搜索引擎时代的三年变化，"规范很快就会到来。"但他也坦言，谁也不知道 AI 最终会变成什么形态。
对外经济贸易大学法学院教授张欣长期研究人工智能治理，此前她对 21 记者指出，随着 AI 成为新的流量入口，商业力量必将试图影响 AI 的回答。未来，头部 AI 搜索平台可能效仿搜索引擎，通过竞价广告排名等方式，进行商业变现。
无论是这类付费广告还是营销，目前都应该遵循广告法的规定，比如不得发布虚假信息、不得误导用户。但问题在于，AI 会让"广告"的定义更复杂，影响也更难控制。
"大模型的推理过程更复杂，外界难以洞悉其中的因果逻辑，更可能形成对用户不利的算法黑箱。"张欣提醒，这类商业信息操纵可能比传统竞价广告更隐蔽、更难被识别，因此需要保持关注。
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